Statistica

Statistica – Corso Singolo da 9 CFU

Obiettivi formativi

Il corso fornisce le competenze fondamentali della statistica, sia descrittiva che inferenziale, con applicazioni pratiche tramite il software R. In particolare sviluppa:

• Conoscenze teoriche: statistica descrittiva, calcolo delle probabilità e inferenza.

• Competenze applicative: analisi e rappresentazione di dati reali con strumenti matematici e informatici.

• Autonomia critica: capacità di interpretare fenomeni economici e sociali attraverso modelli statistici.

• Abilità comunicative: utilizzo del linguaggio tecnico per presentare risultati a specialisti e non specialisti.

Programma del corso

Statistica descrittiva univariata

• Rilevazione e rappresentazione dei dati.

• Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche.

• Indici di posizione (media, mediana, moda, percentili).

• Indici di variabilità (varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione).

• Indici di forma (asimmetria, curtosi).

• Indici di concentrazione (Lorenz, Gini).

Statistica descrittiva bivariata

• Covarianza e correlazione.

• Indici di associazione e dipendenza in media.

Teoria e calcolo delle probabilità

• Calcolo combinatorio e diagrammi di Eulero-Venn.

• Probabilità: assiomi, eventi, indipendenza.

• Teorema di Bayes.

• Variabili casuali discrete e continue.

• Distribuzioni di probabilità: Bernoulli, Binomiale, Poisson, Normale, t-Student, Chi-quadrato, F di Fisher.

• Teorema del limite centrale.

Statistica inferenziale

• Concetti di campionamento e stimatori.

• Stima puntuale e intervallare.

• Verifica di ipotesi, p-value, errori di I e II tipo.

• Test parametrici su medie, proporzioni e varianze.

• Modello di regressione lineare semplice e analisi della varianza.

Modalità d’esame

Lo studente può scegliere tra:

• Esame scritto: 24 domande a risposta chiusa + 2 aperte.

• Esame orale: eventuale colloquio integrativo.

Criteri di valutazione

• Conoscenza degli argomenti teorici.

• Capacità di applicare i metodi a casi pratici.

• Utilizzo corretto del linguaggio statistico.

• Abilità di sintesi e chiarezza espositiva.

Materiali didattici

• Testo obbligatorio:

  • Coccarda R., Panetta L., Statistica con R, EBSLibri, 2022.

• Approfondimento consigliato: Coccarda R., Manuale di Statistica, Maggioli, 2011.

• Materiali in piattaforma: slide, videolezioni, quiz ed esercitazioni interattive.

Impegno richiesto

• Videolezioni/Audiolezioni: 36 ore.

• Quiz ed esercitazioni interattive: 36 ore.

• Studio individuale: 153 ore.

Totale: circa 225 ore complessive.

Domande frequenti

A chi è rivolto il corso?

Agli studenti del Corso di Laurea in Economia (L-33) e a chi desidera acquisire competenze statistiche per analisi economiche, aziendali e sociali.

Quanti crediti sono previsti?

Il corso attribuisce 9 CFU.

Sono previste propedeuticità?

Sì, sono richieste conoscenze matematiche di base e dimestichezza con l’uso del computer.